チラシや告知などでQRコードを画像として貼り付けたいと思うことはよくあります。ただ、たまにQRコードで指定されるURLが間違っていることがたまにでてきます。そんなとき紙面の場合には、修正ができないことが多くて非常に苦い思いをしてしまいます。加えて、長期間表示しているQRコードのリンク先の情報が古くなったので、リンク先を変更したいなどの要望が出ることもあります。（例えばマニュアルに印刷したりするとき）こういう場合にもなかなか修正できないという悩みがあります。
そこで、QRコードのリンク先をリダイレクトしてくれる中間サーバがあればよいのですが、そんな都合のよいサーバがクソ営業セクションでは生成・運用ができません。コストもかけられないのが現状です。
そこで、なにかいい手がないかと思いつくってみたのが今回の簡単QRコードリダイレクターになります。基本先ほど言ったようにQRコードで指定されるURLをリダイレクトするものになるので技術的には大したことはないのですが、作り方を知っているとわりと便利です。備忘のためにメモしておきます。
続きを読む前回はSnowboyを使って中二魂全開のDXでない日輪刀を作りましたが、そのあたりの処理に関してはあまり触れていませんでした。
なので、久しぶりにpythonのコードについて記述していこうと思います。
記述は本家のSnowboyのサイトを参考にしています。
【参考】 snowboy.kitt.ai
続きを読む今回は、以前のエントリでも挑戦してみたいと思っていた、音声のホットワードを検知するSnowboyをインストールして、トリガー検知を行ってみたいと思います。
使用するSnowboyは以下のような説明になっていました。
Snowboy is an highly customizable hotword detection engine that is embedded real-time and is always listening (even when off-line) compatible with Raspberry Pi, (Ubuntu) Linux, and Mac OS X.
日本語訳すると…
Snowboyは高度にカスタマイズ可能なホットワード検出エンジンであり、リアルタイムに組み込まれ、Raspberry Pi、（Ubuntu）Linux、およびMac OS Xと互換性があります（オフラインの場合でも）。
ホットワードとは、Google Homeでいえば「OK、Google」、Alexaでいえば「Alexa」というアレです。Snowboyを使用するとこのホットワードを任意のものに変換することでできるようにできます。あとオフラインでの認識ができるので、ネットワークを使わない分、高速に動作させることもできます。しかもRaspberryPiでも動作できるのでライトウエイトな実装でもあります。
以下のエントリーを参考にさせていただきました。リリースの時期が結構古いので動作環境も変わっているので、ちょっと注意が必要かもしれません。
続きを読む以前のエントリーの続きになります。今回はAmazon Echoの音声認識を使用してNode-REDの処理を行います。
Node-REDでAmazon Echoを使用するノードは実は80番ポートでしか待機ができないようになっています（昔は別ポートでもできたみたいな感じ？）そのため、ポート80を別のプロセスで使用していると使用できないという状況のようです。そのため、もし80番ポートを使用しているプロセスが既にあるようであれば、そちらの使用ポートを変更することが妥当かと思います。（最近はhttpsでなければ公開できないことが多いですが、ローカルのプログラムでは割とhttpをつかっていることもあるのでそのための対応と思ってください。）
以下のエントリも参考にさせていただいております。
参考
AmazonEchoからRaspberryPiのコマンドを実行する(node-red-contrib-amazon-echo): パソコン鳥のブログ
そこで、以前行ったネットワークインターフェースに複数のIPアドレスを設定し、さらにポートフォワードを行うことで対応を行っていきます。ポート80番が使用できるのであればこんな方法を使用する必要はないです。
続きを読む