すでに一ヶ月ほど経ってしまっていますが、生成AIを使ったアプリ開発、入門編 〜watsonx.ai Dojo #2〜に参加しましたので、そのハンズオン内容の復習レポートとして記してみたいと思います。
参考
前回は概論的な予備知識的な内容でしたが、今回はクラウド上のwatsonx.aiでチャットやPythonのコードを使用した実装を行う内容のハンズオンでした。以前、チャットでの実験は行っていましたが、Pythonコードからの実行はまだできていませんでした。今回のハンズオンでようやくそれを実現することができた形です。
イベントページ
次回は明日開催されます。夏休みの宿題を最終日に片付けるような感覚だったのは秘密です…🤔
次回はプロンプト・エンジニアリングなんですよね。もちろん参加する予定です。
今回の資料はConnpassページにもありますが、念の為こちらにも掲載しておきます。また、最後のPythonでのコードの実行に関しては、初回参加時のエントリーで行った準備作業が必要になります。自分もやってみようという方はそちらも参考にしてください。
資料
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とある、案件で情報の関係性をグラフ化するという話がありました。グラフ化に関しては全く知識外だったので、話をしやすくするために一旦グラフのイメージを資料化して、話をしやすくしようと考えました。
グラフを描画するツールはPowerPointなどのスライド作成ツールでも出来ますし、MiroのようなWebサービスもありますが、さすがにそれを操作するのは目的ではないので、コードっぽいもので実現できないかなと探したところ、Graphvizというものを見つけました。関係性をDOT言語でコードデータ化して、それをGraphvizに読み込ませることでグラフ化ができます。今回はGraphvizを使用して資料を作成することにしました。
今回の目的は以下の2つになります。これ以外に関しては特に達成できなくても問題はありません。
動作のテストを行う環境はWindows11上のWSLで動作するUbuntu24.04 LTSとします。
GraphvizとはGraphvizはオープンソースのグラフ可視化ソフトウェアです。 グラフ可視化とは、抽象的なグラフやネットワークの図として構造情報を表現する方法である。 ネットワーキング、バイオインフォマティクス、ソフトウェアエンジニアリング、データベースやウェブデザイン、機械学習、その他の技術ドメインのビジュアルインターフェースにおいて重要な用途がある。（上記公式サイトより引用）
情報のグラフ可視化を行うためのアプリケーションになります。以下のようなグラフを書くことも可能です。
また、関係性や属性をテキストで作成できるため、情報の交換に関してもデータ量が少なく出来る点も大きな利点かなと思います。
続きを読む先日、「なごのキャンパスエンジニア交流会｜Nagono Tech in Touch! #3 〜クロストーク＆夏休み自由研究発表会」というイベントでLT（ライトニングトーク）をやってきました。LTは一般的に5分間程度で話すという内容のものです。
https://techintouch03.peatix.com/
今回のLTのテーマは「夏休み自由研究」でした。一応、やることとしては準備としては8月までに終わっていたのですが、スライドを作成するのを当日まですっかり忘れていて、当日の夕方までまったく手をつけられませんでした。ただ、現行や画像などは作成していたので素材や内容は問題ありません。さてどうやって、スライド化しようかなと思ってました。
そんなとき、研究室の学生がGammaの話をしていたのを思い出しました。
Gammaは、AIスライド作成サービスで、ユーザーが短い文章やキーワードを入力するだけで、プロフェッショナルなデザインのプレゼンテーション資料を自動生成できるというものになります。PCにプログラムをインストールする必要がなく、Webブラウザで動作するため、手軽に利用できます。
これだ！
ということで、時間がなかったので早速使用してみることにしました。
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