ローカル環境でLLMを動かすツールOllamaが、2025年7月31日にリリースされたv0.10.0で、ついに待望のGUI機能に対応しました。これまでのコマンドライン中心の操作から一転、ChatGPTのような直感的なチャット画面でLLMと対話できるようになりました。

「ローカルでLLMを動かしてみたいけど、黒い画面でコマンド打つのは…🤔」と躊躇していた方には朗報です。とはいっても、GUIに対応したローカルLLMのプラットフォームであるLM Studioが存在しているので、そこまでのインパクトはないかもしれません。

便利だけど、ちょっとハードルが高かったOllama

Ollamaは自分のPC上で様々なAIモデルを実行できるオープンソースのプラットフォームとして、多くの開発者に愛用されてきました。LlamaやGemma、Mistralなどのモデルを簡単にダウンロードして実行でき、完全にローカルで動作するためプライバシー面でも安心です。

ただし、そんなOllamaもこれまでの操作方法は基本的にコマンドライン（CLI）でした。

Ollamaの使用例

# モデルをダウンロード
$ ollama pull llama3

# モデルを実行
$ ollama run llama3

# APIサーバーとして起動
$ ollama serve

CLIも慣れてしまえば問題ないのですが、「黒い画面に文字を入力する」というのは、GUIに慣れた人には少しハードルが高く感じられるものです。そのため、多くのユーザーは以下のような工夫しています。

Open WebUIを組み合わせてブラウザベースのUIを構築
OllamaのAPI機能を使って独自のフロントエンドを開発
LM Studioなど他のGUIツールを併用

参考

uepon.hatenadiary.com

これらの方法も有効でしたが、追加のツールの設定が必要だったりと、「気軽に試してみる」には少し敷居が高かったと思います。

GUIの機能を持った新生Ollama爆誕！

そんな状況を変えたのが今回のアップデートとなります。今回のv0.10.0では、公式のデスクトップアプリでGUIが利用できるようになりました。

主な特徴

ChatGPTライクなチャットインターフェース

見慣れた吹き出し形式の対話画面
過去の会話履歴も自動で保持
シンプルで迷わない操作感

ドラッグ&ドロップでファイル読み込み

ファイル内容について質問可能
PDFやテキストファイルをチャット画面にドロップするだけで、ファイル内容について質問可能（文書検索機能も手軽に実現）

モデルの簡単切り替え

GUI上でワンクリックでモデル選択
初回選択時は自動ダウンロード
用途に応じた使い分けが簡単

マルチモーダル対応

対応モデルなら画像も解析可能
スクリーンショットや写真をドロップして質問
Google DeepMindのGemma 3などの新しいマルチモーダルエンジンに対応

設定とカスタマイズ

コンテキスト長（AIが記憶できる会話の長さ）を自由に設定可能
ollama psコマンドでロード中のモデルのコンテキスト長を確認可能
新サービス用のOllama Accountログイン機能も今後公開予定

Windows環境でのOllama導入手順

そんな劇的なバージョンアップをしたOllamaですが、Macでの導入例は多いと思いますので、ここではWindowsにフォーカスした導入方法をみてみます。といっても、導入は簡単です。

1.ダウンロードとインストール

Ollama公式サイトからWindows版をダウンロード

ダウンロードページに行くとWindowsでアクセスした場合には自動で選択されています。このアプリはWindows 10以降の64bit環境に対応しています。

ダウンロードしたインストーラーを実行し

【Install】ボタンをクリックして、インストール完了

2. アプリ起動とモデル選択

スタートメニューなどからOllamaを起動

起動時に既にチャット形式のGUIが表示。モデルに関しては初期状態ではインストールされておらず、初回のチャットを実行したときに自動でダウンロードが行われます。

モデルを選択（例：llama3、mistral、gemmaなど）

選択したモデルが初回のChat開始でダウンロード開始。モデルサイズによってはダウンロードに時間がかかりますが、一度ダウンロードすれば次回からはすぐに使用可能です。

そして、Chatが開始されます🤗

Ollamaのv0.10.0では改善点もありパフォーマンスの大幅向上や、granite3.3やmistral-nemoモデルも正常動作します。

使いやすさの向上

ollama showコマンドのエラー表示を改善
ollama runでのエラーメッセージをより分かりやすく表示

⚠️ollamaコマンド（ollama.exe）は C:\Users\【ユーザー名】\AppData\Local\Programs\Ollama に格納されており、環境変数のPATHが設定されていません。コマンドラインから直接実行したい場合は、手動でPATHを追加するか、フルパスで実行してください。

3. 実際に使ってみた感想

個人的に新しいOllamaを試してみて感じたのは、敷居が下がったということです。これまでは「ちょっとOllamaでテストしてみよう」と思っても、ターミナルを開いてコマンドを思い出して…という手順が面倒で、ついつい後回しにしがちでした😅

でも今は、普通のアプリと同じように起動して、思いついた質問をすぐに聞けます。マルチモーダルなモデルを使用する場合に、ファイルのドラッグ&ドロップ機能は予想以上に便利に感じます。「ドキュメントの要約」とか「このコードにバグないか確認」といった日常的なタスクがスムーズに行えそうです。

ただ、問題もあってモデルの検索がちょっと使いにくいです。使用できるモデルでも前方一致での検索ができず、フルネームを検索ボックスにいれないとヒットしないというところが一番面倒かも。このあたり今後のバージョンアップで解消するとは思いますけどね。あと、ollamaのコマンドのフォルダにはパスを通してほしかったかも。

他ツールとの比較

多分気になるのはLM Studioとの比較でしょうか。LM Studioは高機能ですが、その分インターフェースが複雑です。一方、OllamaのGUIはシンプルで直感的ですが、まだ機能は限定的です。「すぐに試したい」ならOllama、「細かい設定をしたい」ならLM Studioという使い分けがおすすめかもしれません。